Voicebank : vraies voix françaises (CML-TTS) + pool anonyme + garde-fou Qwen3

Remplace la voicebank générée par Kokoro (timbre anglais sur français phonémisé
-> accent que Qwen3 clonait) par 41 vraies voix FR issues de CML-TTS (livres
audio studio) : 1 narrateur dédié, 18F/14M nommées, 4F/4M anonymes réservées.

- scripts/import_voices.py : import multi-shards parquet, 1 clip/locuteur (le
  plus propre via levenshtein), genre estimé par F0 (YIN, anti-octave), filtre
  débit de parole (ref_text aligné sur l'audio).
- VoiceEntry.anonymous + assign_voices : les figurants « anonyme (...) » tirent
  dans un pool réservé, jamais mélangé avec les voix nommées ; narrateur dédié
  (fr_narrator remplace fr_f_siwis).
- dedup._anon_attrs : genre/âge déduits du nom anonyme (bon genre de voix).
- tts/qwen3.py : garde-fou anti-dérive (rejette/réessaie les sorties en boucle
  ou coupées en estimant la durée plausible du chunk).

Limite connue : Qwen3 ne sait pas synthétiser les fragments d'1-2 mots (incises,
titres) -> trous ; à traiter (repli Kokoro ou fusion des incises).

Inclut aussi du travail en cours antérieur (refacto backend LLM pluggable
mlx/lmstudio, benchmark, ajustements frontend/API).

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XSVvcy1mfb4k1xDgib9vVU

backend/inkflow/api/app.py

@@ -20,7 +20,7 @@ from pydantic import BaseModel
 
 from ..config import DATA_DIR, book_data_dir, book_output_dir, ensure_dirs
 from ..epub.parser import load_book, load_chapter_text, parse_epub
-from ..models import Cast, ChapterAnalysis, Pronunciation
+from ..models import Cast, ChapterAnalysis, Character, Pronunciation
 from ..pipeline.orchestrator import load_state, orchestrator
 from ..settings import Settings, get_settings, save_settings
 from ..store import artifacts
@@ -196,6 +196,43 @@ def put_cast(slug: str, cast: Cast) -> dict:
     return {"saved": True}
 
 
+@app.get("/api/books/{slug}/cast/unresolved")
+def get_unresolved_speakers(slug: str) -> dict:
+    """Locuteurs apparaissant dans l'analyse mais rattaches a aucun personnage.
+
+    Surface les surfaces que la canonicalisation deterministe a refuse de
+    trancher, pour que l'utilisateur les aliase/fusionne a la main. Predicat =
+    rattachement a un Character (par nom/alias exact ou heuristique), independant
+    de l'assignation de voix."""
+    from ..casting.dedup import heuristic_match
+    from ..epub.parser import load_book
+    _require(slug)
+    cast = artifacts.load_cast(slug)
+
+    def resolves(spk: str) -> bool:
+        low = spk.lower()
+        for ch in cast.characters:
+            if ch.name.lower() == low or low in (a.lower() for a in ch.aliases):
+                return True
+        return isinstance(heuristic_match(spk, cast.characters), Character)
+
+    agg: dict[str, dict] = {}
+    for ch in load_book(slug).chapters:
+        if not artifacts.analysis_path(slug, ch.index).exists():
+            continue
+        for seg in artifacts.load_analysis(slug, ch.index).segments:
+            spk = (seg.speaker or "").strip()
+            if not spk or spk.lower() in {"narrateur", "inconnu", "?"}:
+                continue
+            if resolves(spk):
+                continue
+            row = agg.setdefault(spk, {"speaker": spk, "count": 0, "chapters": []})
+            row["count"] += 1
+            if ch.index not in row["chapters"]:
+                row["chapters"].append(ch.index)
+    return {"unresolved": sorted(agg.values(), key=lambda r: -r["count"])}
+
+
 @app.get("/api/books/{slug}/pronunciation")
 def get_pron(slug: str) -> dict:
     _require(slug)
@@ -222,6 +259,16 @@ def write_settings(settings: Settings) -> dict:
     return {"saved": True}
 
 
+@app.get("/api/lmstudio/models")
+def list_lmstudio_models() -> dict:
+    """Modeles telecharges dans LM Studio (pour peupler le selecteur de l'UI)."""
+    from ..analysis.llm.lmstudio_backend import list_models
+    try:
+        return {"models": list_models(get_settings().lmstudio_base_url)}
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — serveur down / injoignable
+        raise HTTPException(503, f"LM Studio injoignable: {exc}")
+
+
 # --- Voicebank + preview -----------------------------------------------------
 
 @app.get("/api/voicebank")