Voicebank : vraies voix françaises (CML-TTS) + pool anonyme + garde-fou Qwen3
Remplace la voicebank générée par Kokoro (timbre anglais sur français phonémisé -> accent que Qwen3 clonait) par 41 vraies voix FR issues de CML-TTS (livres audio studio) : 1 narrateur dédié, 18F/14M nommées, 4F/4M anonymes réservées. - scripts/import_voices.py : import multi-shards parquet, 1 clip/locuteur (le plus propre via levenshtein), genre estimé par F0 (YIN, anti-octave), filtre débit de parole (ref_text aligné sur l'audio). - VoiceEntry.anonymous + assign_voices : les figurants « anonyme (...) » tirent dans un pool réservé, jamais mélangé avec les voix nommées ; narrateur dédié (fr_narrator remplace fr_f_siwis). - dedup._anon_attrs : genre/âge déduits du nom anonyme (bon genre de voix). - tts/qwen3.py : garde-fou anti-dérive (rejette/réessaie les sorties en boucle ou coupées en estimant la durée plausible du chunk). Limite connue : Qwen3 ne sait pas synthétiser les fragments d'1-2 mots (incises, titres) -> trous ; à traiter (repli Kokoro ou fusion des incises). Inclut aussi du travail en cours antérieur (refacto backend LLM pluggable mlx/lmstudio, benchmark, ajustements frontend/API). Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XSVvcy1mfb4k1xDgib9vVU
This commit is contained in:
@@ -45,12 +45,22 @@ def make_voice_resolver(cast, voicebank, engine: str) -> VoiceResolver:
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Replie sur la voix du narrateur si le locuteur n'a pas de voix attribuee.
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"""
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import logging
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from ..casting.assign import resolve_speaker_voice
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from ..casting.voicebank import voice_spec_for
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logger = logging.getLogger(__name__)
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warned: set[str] = set() # 1 warning par locuteur et par chapitre (resolver local)
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def resolve(speaker: str):
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vid = resolve_speaker_voice(speaker, cast, voicebank)
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if vid is None:
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if speaker != "narrateur" and speaker not in warned:
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warned.add(speaker)
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logger.warning(
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"Locuteur sans voix attribuee, repli sur le narrateur: %r",
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speaker)
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vid = cast.narrator_voice_id
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entry = voicebank.by_id(vid) if vid else None
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if entry is None:
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