Voicebank : vraies voix françaises (CML-TTS) + pool anonyme + garde-fou Qwen3

Remplace la voicebank générée par Kokoro (timbre anglais sur français phonémisé
-> accent que Qwen3 clonait) par 41 vraies voix FR issues de CML-TTS (livres
audio studio) : 1 narrateur dédié, 18F/14M nommées, 4F/4M anonymes réservées.

- scripts/import_voices.py : import multi-shards parquet, 1 clip/locuteur (le
  plus propre via levenshtein), genre estimé par F0 (YIN, anti-octave), filtre
  débit de parole (ref_text aligné sur l'audio).
- VoiceEntry.anonymous + assign_voices : les figurants « anonyme (...) » tirent
  dans un pool réservé, jamais mélangé avec les voix nommées ; narrateur dédié
  (fr_narrator remplace fr_f_siwis).
- dedup._anon_attrs : genre/âge déduits du nom anonyme (bon genre de voix).
- tts/qwen3.py : garde-fou anti-dérive (rejette/réessaie les sorties en boucle
  ou coupées en estimant la durée plausible du chunk).

Limite connue : Qwen3 ne sait pas synthétiser les fragments d'1-2 mots (incises,
titres) -> trous ; à traiter (repli Kokoro ou fusion des incises).

Inclut aussi du travail en cours antérieur (refacto backend LLM pluggable
mlx/lmstudio, benchmark, ajustements frontend/API).

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XSVvcy1mfb4k1xDgib9vVU

backend/inkflow/settings.py

@@ -67,6 +67,21 @@ DEFAULT_PROMPT_DEDUP = (
 class Settings(BaseModel):
     """Reglages techniques globaux, persistes dans data/settings.json."""
 
+    # --- Moteur LLM d'analyse ---
+    # "mlx" : mlx-lm (Apple Silicon), utilise `gemma_model`.
+    # "lmstudio" : API OpenAI locale de LM Studio (sert GGUF *et* MLX), utilise
+    # `lmstudio_base_url` + `lmstudio_model`.
+    gemma_backend: str = config.GEMMA_BACKEND
+    lmstudio_base_url: str = config.LMSTUDIO_BASE_URL
+    lmstudio_model: str = ""  # vide -> 1er modele charge dans LM Studio
+    # Par defaut, le backend LM Studio DELEGUE la config de generation
+    # (temperature, plafond de tokens) au modele charge dans LM Studio : on
+    # n'impose ni `temperature` ni `max_tokens` dans la requete. Les reglages
+    # "Generation Gemma" ci-dessous pilotent alors uniquement le backend MLX.
+    # Mettre a False pour reimposer ces reglages a LM Studio (utile pour des
+    # benchmarks reproductibles a temperature fixe).
+    lmstudio_defer_config: bool = True
+
     # --- Modeles MLX (identifiants HuggingFace) ---
     gemma_model: str = config.GEMMA_MODEL
     qwen3_model: str = config.QWEN3_TTS_MODEL
@@ -179,7 +194,7 @@ def _invalidate_model_caches() -> None:
     except Exception:  # noqa: BLE001
         pass
     try:
-        from .analysis.gemma import _load
-        _load.cache_clear()
+        from .analysis.llm.factory import reset_llm_cache
+        reset_llm_cache()
     except Exception:  # noqa: BLE001
         pass