MidasBot: bot trading crypto IA + stratégies Ichimoku validées

- Infra: Freqtrade (futures dry-run) + Redis + dashboard + Docker Compose
- Couche IA: ai_analyzer (Claude via abonnement, MCP TradingView, backfill biais)
- Stratégies: SampleStrategy, AiBiasStrategy, IchimokuLS (long/short, validée
  train/test + données vierges + walk-forward), MTFIchimoku, variantes hyperopt
- Arbitrage CEX (dry-run), backtesting, walk-forward, volatility targeting
- IchimokuLS en dry-run live (config_live.json)

Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01VHETcFacdnDhQzthLpdYFR

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,92 @@
+# MidasBot — orchestration des services.
+# Phase 1-2 : freqtrade + redis. ai-analyzer / dashboard ajoutés aux phases 3 et 5.
+services:
+  freqtrade:
+    build: ./freqtrade          # image officielle + client redis (cf. freqtrade/Dockerfile)
+    image: midas-freqtrade:latest
+    container_name: midas-freqtrade
+    restart: unless-stopped
+    depends_on:
+      - redis
+    volumes:
+      - "./freqtrade/user_data:/freqtrade/user_data"
+    ports:
+      - "127.0.0.1:8080:8080"   # FreqUI / API server — exposé en local uniquement
+    env_file:
+      - .env
+    # Dry-run par défaut. La stratégie est passée en argument ; on démarre sur SampleStrategy
+    # (Phase 1) puis AiBiasStrategy (Phase 3).
+    command: >
+      trade
+      --logfile /freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log
+      --db-url sqlite:////freqtrade/user_data/tradesv3.ichimoku.sqlite
+      --config /freqtrade/user_data/config_live.json
+      --strategy IchimokuLS
+
+  # Service IA — nécessite CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN dans .env (claude setup-token).
+  # Démarrage explicite :  docker compose --profile ai up -d ai-analyzer
+  ai-analyzer:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: ai_analyzer/Dockerfile
+    image: midas-ai-analyzer:latest
+    container_name: midas-ai-analyzer
+    restart: unless-stopped
+    profiles: ["ai"]
+    depends_on:
+      - redis
+    env_file:
+      - .env
+    environment:
+      REDIS_URL: redis://redis:6379/0
+      ANALYZER_PAIRS: "BTC/USDT,ETH/USDT,SOL/USDT,BNB/USDT"
+      ANALYZER_TIMEFRAME: "1h"
+      ANALYZER_INTERVAL_S: "3600"
+      ANALYZER_MODEL: "claude-sonnet-4-6"
+      # Décommenter pour activer le MCP TradingView (voir .mcp.json) :
+      # ANALYZER_MCP_CONFIG: "/app/.mcp.json"
+      # ANALYZER_ALLOWED_TOOLS: "mcp__tradingview"
+
+  # Scanner d'arbitrage inter-CEX (dry-run). Démarrage : docker compose --profile arb up -d arbitrage
+  arbitrage:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: arbitrage/Dockerfile
+    image: midas-arbitrage:latest
+    container_name: midas-arbitrage
+    restart: unless-stopped
+    profiles: ["arb"]
+    environment:
+      ARB_EXCHANGES: "binance,kraken"
+      ARB_PAIRS: "BTC/USDT,ETH/USDT"
+      ARB_MIN_SPREAD_PCT: "0.2"
+      ARB_INTERVAL_S: "30"
+
+  # Dashboard « Insights IA » (FastAPI) — lit les biais dans Redis.
+  dashboard:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: dashboard/Dockerfile
+    image: midas-dashboard:latest
+    container_name: midas-dashboard
+    restart: unless-stopped
+    depends_on:
+      - redis
+    ports:
+      - "127.0.0.1:8500:8500"
+    environment:
+      REDIS_URL: redis://redis:6379/0
+      FREQUI_URL: http://127.0.0.1:8080   # ouvert dans le navigateur de l'hôte
+
+  redis:
+    image: redis:7-alpine
+    container_name: midas-redis
+    restart: unless-stopped
+    command: ["redis-server", "--save", "60", "1", "--appendonly", "no"]
+    ports:
+      - "127.0.0.1:6380:6379"   # hôte:6380 (6379 déjà pris) ; les conteneurs utilisent redis:6379
+    volumes:
+      - redis-data:/data
+
+volumes:
+  redis-data: