# MidasBot — orchestration des services.
# Phase 1-2 : freqtrade + redis. ai-analyzer / dashboard ajoutés aux phases 3 et 5.
services:
  freqtrade:
    build: ./freqtrade          # image officielle + client redis (cf. freqtrade/Dockerfile)
    image: midas-freqtrade:latest
    container_name: midas-freqtrade
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - redis
    volumes:
      - "./freqtrade/user_data:/freqtrade/user_data"
    ports:
      - "127.0.0.1:8080:8080"   # FreqUI / API server — exposé en local uniquement
    env_file:
      - .env
    # Dry-run par défaut. La stratégie est passée en argument ; on démarre sur SampleStrategy
    # (Phase 1) puis AiBiasStrategy (Phase 3).
    command: >
      trade
      --logfile /freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log
      --db-url sqlite:////freqtrade/user_data/tradesv3.ichimoku.sqlite
      --config /freqtrade/user_data/config_live.json
      --strategy IchimokuLS

  # Service IA — nécessite CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN dans .env (claude setup-token).
  # Démarrage explicite :  docker compose --profile ai up -d ai-analyzer
  ai-analyzer:
    build:
      context: .
      dockerfile: ai_analyzer/Dockerfile
    image: midas-ai-analyzer:latest
    container_name: midas-ai-analyzer
    restart: unless-stopped
    profiles: ["ai"]
    depends_on:
      - redis
    env_file:
      - .env
    environment:
      REDIS_URL: redis://redis:6379/0
      ANALYZER_PAIRS: "BTC/USDT,ETH/USDT,SOL/USDT,BNB/USDT"
      ANALYZER_TIMEFRAME: "1h"
      ANALYZER_INTERVAL_S: "3600"
      ANALYZER_MODEL: "claude-sonnet-4-6"
      # Décommenter pour activer le MCP TradingView (voir .mcp.json) :
      # ANALYZER_MCP_CONFIG: "/app/.mcp.json"
      # ANALYZER_ALLOWED_TOOLS: "mcp__tradingview"

  # Scanner d'arbitrage inter-CEX (dry-run). Démarrage : docker compose --profile arb up -d arbitrage
  arbitrage:
    build:
      context: .
      dockerfile: arbitrage/Dockerfile
    image: midas-arbitrage:latest
    container_name: midas-arbitrage
    restart: unless-stopped
    profiles: ["arb"]
    environment:
      ARB_EXCHANGES: "binance,kraken"
      ARB_PAIRS: "BTC/USDT,ETH/USDT"
      ARB_MIN_SPREAD_PCT: "0.2"
      ARB_INTERVAL_S: "30"

  # Dashboard « Insights IA » (FastAPI) — lit les biais dans Redis.
  dashboard:
    build:
      context: .
      dockerfile: dashboard/Dockerfile
    image: midas-dashboard:latest
    container_name: midas-dashboard
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - redis
    ports:
      - "127.0.0.1:8500:8500"
    environment:
      REDIS_URL: redis://redis:6379/0
      FREQUI_URL: http://127.0.0.1:8080   # ouvert dans le navigateur de l'hôte

  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: midas-redis
    restart: unless-stopped
    command: ["redis-server", "--save", "60", "1", "--appendonly", "no"]
    ports:
      - "127.0.0.1:6380:6379"   # hôte:6380 (6379 déjà pris) ; les conteneurs utilisent redis:6379
    volumes:
      - redis-data:/data

volumes:
  redis-data: