jerem
b881111504
- Auth Playwright (login local, session persistee, capture du bearer token) - Client httpx vers l'API interne (endpoints via discover_api.py) - Filtre d'exclusion insensible aux accents (coco & co) - Serveur FastMCP (streamable-http) + outils hf_* - Docker + compose pour deploiement homelab
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# AntiCoco 🥥🚫
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Serveur **MCP** qui donne accès à ton compte **HelloFresh** (France, `hellofresh.fr`) pour :
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lire le menu de la semaine, **exclure des ingrédients** (la **noix de coco** en priorité),
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**proposer une shortlist** de recettes, puis **enregistrer ta sélection** après confirmation.
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Client MCP visé : **Hermes** (Nous Research), qui tourne sur le même homelab.
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> ⚠️ HelloFresh n'a pas d'API publique. AntiCoco s'appuie sur l'API interne `gw/` du site
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> (non documentée, susceptible de changer) — **usage strictement personnel**.
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## Architecture
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```
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Hermes ──HTTP──▶ server.py (FastMCP, :9200/mcp)
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├─ hellofresh/auth.py login Playwright + capture du bearer token
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├─ hellofresh/api.py appels httpx vers le gateway HelloFresh
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├─ hellofresh/filter.py exclusion (coco !) + scoring préférences
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└─ config/ excludes.json · prefs.json · endpoints.json
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```
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## Mise en route
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### 1. Installer
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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playwright install chromium
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cp .env.example .env # remplir HF_EMAIL / HF_PASSWORD (optionnels, fallback re-login)
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```
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### 2. Découvrir les endpoints (étape 0, en local, fenêtre visible)
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```bash
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ANTICOCO_HEADLESS=0 python tools/discover_api.py
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```
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Connecte-toi, ouvre le menu de la semaine, change une recette pour capturer l'écriture, puis
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Entrée. Vérifie/complète ensuite `config/endpoints.json` (généré depuis le trafic capturé,
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voir aussi `.session/discovery_log.json`).
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### 3. Tester en local
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```bash
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ANTICOCO_HEADLESS=0 python server.py # 1er run : login dans la fenêtre si besoin
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```
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Le login crée `.session/profile` (profil Playwright persistant) — réutilisé ensuite headless.
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## Déploiement homelab (Docker)
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`.session/` et `.env` ne sont **jamais** versionnés. Workflow :
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```bash
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# 1. Sur le Mac : générer une session connectée (fenêtre visible)
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ANTICOCO_HEADLESS=0 python server.py # se connecter, puis Ctrl-C
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# 2. Pousser le code
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git add -A && git commit -m "..." && git push
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# 3. Synchroniser la session vers le homelab (NON versionnée)
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scp -r .session config/endpoints.json jerem@192.168.0.43:<path>/AntiCoco/
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# 4. Sur le homelab : déployer
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ssh homelab
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cd <path>/AntiCoco && git pull && docker compose up -d --build
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```
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Vérifier : `curl -s http://127.0.0.1:9200/mcp` (le serveur répond au handshake MCP).
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## Intégration Hermes
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Enregistrer AntiCoco dans la config MCP de Hermes (côté homelab), URL
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`http://127.0.0.1:9200/mcp` (transport streamable-http).
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> Si Hermes n'accepte que le **stdio**, changer la dernière ligne de `server.py`
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> (`mcp.run(transport="stdio")`) et lancer le serveur en sous-processus — le reste est identique.
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## Outils MCP exposés
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| Outil | Rôle |
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| `hf_auth_status()` | état de connexion |
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| `hf_login()` | (re)connexion + capture token |
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| `hf_list_weeks()` | semaines modifiables |
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| `hf_get_menu(week)` | toutes les recettes, avec flag `contains_excluded` |
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| `hf_propose(week, count=0)` | shortlist **sans coco**, classée par préférences |
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| `hf_confirm_selection(week, recipe_ids)` | **écrit** la sélection (refuse la coco) |
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| `hf_get_excludes()` / `hf_add_exclude(term)` / `hf_remove_exclude(term)` | gérer la liste d'exclusion |
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## Configuration
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- `config/excludes.json` — ingrédients bannis (matching insensible casse/accents). Coco déjà listée.
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- `config/prefs.json` — mots-clés `liked`/`disliked` pour classer les propositions.
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- `config/endpoints.json` — URLs gateway réelles (généré par `discover_api.py`, non versionné).
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