1cf427a0f2
- Statut de prospection (colonne CSV) avec badge coloré et filtre - Import en masse de liens Facebook (streaming, dédoublonnage) - Modèle de message de contact configurable + copie en un clic - Estimation distance/carburant/péage via OpenStreetMap (Nominatim + OSRM) - Section Paramètres + config.json (non versionné)
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4.2 KiB
Python
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"""Distance routière et coût carburant entre deux adresses (OpenStreetMap : Nominatim + OSRM).
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Aucune dépendance ni clé d'API : on utilise les services publics gratuits d'OpenStreetMap
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via la bibliothèque standard. Usage personnel et ponctuel (un prospect à la fois).
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"""
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import json
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import re
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import urllib.parse
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import urllib.request
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NOMINATIM = "https://nominatim.openstreetmap.org/search"
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OSRM = "https://router.project-osrm.org/route/v1/driving"
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# Nominatim impose un User-Agent identifiant l'application
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ENTETES = {"User-Agent": "AutoMood/1.0 (outil local de prospection)"}
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# Les coordonnées d'une adresse ne changent pas : on évite de re-géocoder (et on
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# reste poli envers Nominatim, dont l'usage est limité à ~1 requête/seconde).
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_cache_geo = {}
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class ErreurTrajet(Exception):
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pass
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def _http_json(url):
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requete = urllib.request.Request(url, headers=ENTETES)
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try:
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with urllib.request.urlopen(requete, timeout=20) as reponse:
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return json.load(reponse)
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except Exception as e:
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raise ErreurTrajet(f"Service de cartographie injoignable : {e}")
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def geocoder(adresse):
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"""Adresse texte -> (longitude, latitude). Lève ErreurTrajet si introuvable."""
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adresse = (adresse or "").strip()
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if not adresse:
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raise ErreurTrajet("Adresse vide.")
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if adresse in _cache_geo:
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return _cache_geo[adresse]
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params = urllib.parse.urlencode({
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"q": adresse, "format": "json", "limit": 1, "countrycodes": "fr",
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})
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donnees = _http_json(f"{NOMINATIM}?{params}")
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if not donnees:
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raise ErreurTrajet(f"Adresse introuvable : « {adresse} ».")
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coord = (float(donnees[0]["lon"]), float(donnees[0]["lat"]))
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_cache_geo[adresse] = coord
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return coord
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def _est_autoroute(ref):
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"""Vrai si le numéro de route est une autoroute française (« A 11 », « A8;E60 »...).
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Heuristique : la plupart des autoroutes « A » sont à péage. Certaines sont
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gratuites (rocades, sections urbaines) : l'estimation reste donc approximative.
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"""
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return any(re.match(r"A\s?\d", t.strip(), re.I) for t in re.split(r"[;,]", ref or ""))
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def itineraire(depart, arrivee):
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"""(lon, lat) x2 -> (distance_km, duree_min, km_autoroute) du trajet le plus court."""
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(lon1, lat1), (lon2, lat2) = depart, arrivee
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donnees = _http_json(f"{OSRM}/{lon1},{lat1};{lon2},{lat2}?overview=false&steps=true")
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if donnees.get("code") != "Ok" or not donnees.get("routes"):
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raise ErreurTrajet("Aucun itinéraire routier trouvé entre ces deux adresses.")
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route = donnees["routes"][0]
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metres_autoroute = sum(
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etape.get("distance", 0)
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for jambe in route.get("legs", [])
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for etape in jambe.get("steps", [])
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if _est_autoroute(etape.get("ref"))
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)
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return route["distance"] / 1000.0, route["duration"] / 60.0, metres_autoroute / 1000.0
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def calculer(adresse_depart, adresse_arrivee, conso_l_100km, prix_carburant, cout_peage_km=0.0):
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"""Estime distance, durée, coût carburant et péage (aller simple et aller-retour).
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Le péage est estimé : km d'autoroute du trajet × `cout_peage_km` (tarif moyen
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paramétrable, en €/km). Mettre 0 pour ne pas compter de péage.
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"""
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distance_km, duree_min, km_peage = itineraire(
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geocoder(adresse_depart), geocoder(adresse_arrivee))
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carburant = distance_km / 100.0 * conso_l_100km * prix_carburant
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peage = km_peage * cout_peage_km
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cout_aller = carburant + peage
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return {
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"distance_km": round(distance_km, 1),
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"distance_aller_retour_km": round(distance_km * 2, 1),
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"duree_min": round(duree_min),
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"km_peage": round(km_peage, 1),
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"carburant_aller": round(carburant, 2),
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"carburant_aller_retour": round(carburant * 2, 2),
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"peage_aller": round(peage, 2),
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"peage_aller_retour": round(peage * 2, 2),
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"cout_aller": round(cout_aller, 2),
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"cout_aller_retour": round(cout_aller * 2, 2),
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}
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if __name__ == "__main__":
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import sys
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if len(sys.argv) != 3:
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print("Usage : python trajet.py <adresse-depart> <adresse-arrivee>")
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sys.exit(1)
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print(json.dumps(calculer(sys.argv[1], sys.argv[2], 6.5, 1.90), ensure_ascii=False, indent=2))
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